אינדוסטריע נייעס: גלאבאלע האַלב-קאָנדוקטאָר אינדוסטריע צונויפגיסונגען און אַקוויזיציעס זענען ווידער אויפן אויפשטייג

MCU+AI: אומפארמיידלעכע טענדענץ

STMicroelectronics קויפט Deeplite, פאָקוסירנדיק אויף עדזש AI

אין אפריל דעם יאָר, האָט STMicroelectronics (ST) איבערגענומען די קאַנאַדישע AI סטאַרטאַפּ Deeplite, וואָס האָט צוגעצויגן די אויפֿמערקזאַמקייט פֿון דער אינדוסטריע. ווי מיר אַלע ווייסן, איז אַ גרויסע אַרויסרוף פֿאַר טיף לערנען מאָדעלן אין קאָמערציעלע נוצן זייער אָפּערירן גרייס, פּראָסעסאָר רעקווייערמענץ, און מאַכט קאַנסאַמשאַן אינטענסיטעט. Deeplite לייזט דעם פּראָבלעם דורך צושטעלן אַן אויטאָמאַטישן ווייכווארג מאָטאָר צו אָפּטימיזירן DNN (טיף נעוראַל נעטוואָרק) מאָדעלן, און דערמעגלעכן AI צו דורכפֿירן עדזש קאָמפּיוטינג אויף יעדן מיטל.

געגרינדעט אין 2017, איז Deeplite באַקאַנט פֿאַר זײַן עדזש AI לייזונג DeepSeek, וואָס פֿאָקוסירט אויף דער אָפּטימיזאַציע, קוואַנטיזאַציע און קאָמפּרעסיע פֿון AI מאָדעלן. זײַן אינאָוואַטיווער AI-געטריבענער אָפּטימיזער Neutrino קען קאָמפּרעסירן גרויסע טיף לערנען מאָדעלן צו איין-צענטל פֿון זייער אָריגינעלער גרייס בשעת ער האַלט מער ווי 98% אַקיעראַסי. דורך דרײַ שליסל טעכנאָלאָגיעס - וואָג פּרונינג (אַראָפּנעמען איבעריקע פּאַראַמעטערס), קוואַנטיזאַציע (רעדוצירן קאַמפּיוטיישאַנאַל אַקיעראַסי רעקווייערמענץ) און ספּאַרסיפיקאַציע (פֿאַרגרעסערן דעם פּראָפּאָרציע פֿון נול-ווערטיקע וואָג), קענען גרויסע AI מאָדעלן לויפֿן שנעלער, קלענער און מער ענערגיע-עפֿעקטיוו אויף עדזש דעוויסעס. אַפּליקאַציעס וואָס פֿריִער האָבן געדאַרפֿט קלאָוד קאַמפּיוטינג קייפּאַבילאַטיז קענען איצט לויפֿן גלאַט אויף עדזש דעוויסעס ווי סמאַרטפֿאָן קאַמעראַס און אינדוסטריעלע סענסאָרן.

דיפלייט האט געצויגן אסאך אויפמערקזאמקייט אין זיינע פריע טעג און איז געווארן גערופן א פירנדיקער אינאָוואַטאָר אין קינסטלעכער אינטעליגענץ דורך גאַרטנער, פֿאָרבס, אינסייד AI, און ARM AI. די אַקוויזיציע איז ענג פֿאַרבונדן מיט STMicroelectronics' סטראַטעגישער טראַנספאָרמאַציע צו עדזש AI, וואָס קאָמבינירט האַרדווער און ווייכווארג אין אַ "דאָפּלטער העליקס" שטייגער. דיפלייט'ס מאָדעל אָפּטימיזאַציע טעכנאָלאָגיע איז טיף אינטעגרירט מיט STMicroelectronics' STM32 סעריע MCUs און דעדאַקייטאַד NPUs צו שטיצן די קאַנסטרוקציע פון ​​ענד-צו-ענד AI לייזונגען. למשל, אין קלוגע פֿאַבריק סצענאַרן, קאַמעראַס אויסגעשטאַט מיט STMicroelectronics טשיפּס קענען גלייך דעטעקטירן חסרונות אָן אַרויפֿלאָדן דאַטן צו די וואָלקן, און די רעאַקציע גיכקייט איז געוואקסן מיט 40 מאָל.

אויף דער אנדערער האַנט, האט Deeplite א וועלט-קלאַס מאַנשאַפֿט פון AI אַלגערידאַם אינזשענירן, דורך וועלכע ST וועט אינטעגרירן מער ווי 200 עדזש AI אַנטוויקלונג מכשירים צו שאַפֿן אַ פֿאַראייניקטע אַנטוויקלונג עקאָסיסטעם פון "מאָדעל ביבליאָטעק-אָפּטימיזער-האַרדווער פּלאַטפאָרמע". אין קורצן, די אַקוואַזישאַן פון Deeplite ניט בלויז קאַמפּליץ די לעצטע שטיקל פון ST'ס רעטעניש אויף די AI ווייכווארג מדרגה, אָבער אויך מאַרקס די פּאַראַדיגם יבעררוק פון די האַלב-קאָנדוקטאָר אינדוסטריע פון ​​"מאַכן טשיפּס" צו "מאַכן מוחות".

NXP קויפט NPU פירמע Kinara צו איבערפּאָזיציאָנירן סמאַרט עדזש

אין פעברואר דעם יאָר, האָט NXP געמאָלדן די אַקוויזיציע פֿון דער אַמעריקאַנער עדזש קינסטלעכע אינטעליגענץ טשיפּ סטאַרטאַפּ קינאַראַ פֿאַר 307 מיליאָן דאָלאַר אין געלט. קינאַראַ איז געגרינדעט געוואָרן אין 2013 און איז אָריגינעל גערופֿן געוואָרן קאָר וויז, שפּעטער איבערגערופן דיפּ וויזשאַן, און איבערגערופן קינאַראַ אין 2022. קינאַראַ'ס דיסקרעטע NPU (אַרייַנגערעכנט אַראַ-1 און אַראַ-2) פֿירט די אינדוסטריע אין פּערפאָרמאַנס און ענערגיע עפֿעקטיווקייט, מאַכנדיג עס די בילכער לייזונג פֿאַר אויפֿקומענדיקע קינסטלעכע אינטעליגענץ אַפּליקאַציעס געטריבן דורך זעאונג, קול, געשטן און אַנדערע פֿאַרשידענע דזשענעראַטיווע קינסטלעכע אינטעליגענץ אימפּלעמענטאַציעס, און זיין פּראָגראַמירבאַרקייט גאַראַנטירט אַז עס קען זיך אַדאַפּטירן צו יוואַלווינג קינסטלעכע אינטעליגענץ אַלגעריטמען.

NXP האט געזאגט אז די אקווייזישאן וועט קאמבינירן קינאראס אומאפהענגיקע NPU מיט איר אייגענעם פראסעסאר, קאנעקטיוויטי און זיכערהייט ווייכווארג פארטפעל, וואס וועט העלפן צושטעלן א פולשטענדיגע און סקאלירבארע AI פלאטפארמע פון ​​TinyML ביז דזשענעראטיווע AI צו באגעגענען די שנעל-וואקסנדיקע AI באדערפענישן פון די אינדוסטריעלע און אויטאמאטיוו מארקפלעצער. דאס וועט העלפן שאפן נייע AI-געטריבענע סיסטעמען אין די אינדוסטריעלע און IoT פעלדער, העלפן קאסטומערס פארפּשוטערן קאמפלעקסיטעט, פארשנעלערן צייט צום מארקעט, און פארבעסערן טעכנישע מעגלעכקייטן אין געביטן ווי קלוגע קארס, באוועגנדיג זיך צו הויך-ווערט-צוגעגעבענע פעלדער.

עדזש קינסטלעכע אינטעליגענץ: א שלאכטפעלד פאר MCU פאבריקאנטן

עס איז שוין לאַנג געווען אַ פאַלשע מיינונג אין דעם פעלד פון קינסטלעכער אינטעליגענץ אַז "וואָג איז מאַכט". כאָטש גרויסע מאָדעלן האָבן אויסגעצייכנטע פאָרשטעלונג, שטייען זיי פאר שוועריקייטן אין דער פאַקטישער דיפּלוימאַנט - זייער הויך ענערגיע קאַנסאַמשאַן איז פאַרקערט צו די לייכטע וואָג רעקווייערמענץ אויף דער עדזש זייט. אינדוסטריע עקספּערטן האָבן ריפּיטידלי געוויזן די אינהערענט לימיטיישאַנז פון גרויסע מאָדעל אַפּלאַקיישאַן סצענאַריאָס: אויף איין זייט, טריינינג און לויפן גרויסע מאָדעלן ריקווייערז מאַסיווע קאַמפּיוטינג רעסורסן; אויף דער אַנדערער זייט, די שליסל געביטן פֿאַר פּראַמאָוטינג די אינדוסטריאַליזאַציע פון ​​קינסטלעכער אינטעליגענץ זענען פּונקט עדזש קאַמפּיוטינג און טערמינאַל דעוויסעס וואָס זענען מער סענסיטיוו צו מאַכט קאַנסאַמשאַן און לעיטענסי.

עס איז נישט שווער צו פארשטיין אז די אויבנדערמאנטע אקווייזישאנס ווייזן אז דער הויפט שלאכטפעלד פון MCU איז זיך אריבער צו עדזש AI קאמפיוטינג. מען ערווארטעט אז ביז 2025 וועט 75% פון דאטן ווערן פראסעסט ביים עדזש, וואס אונטערשטרייכט דעם ריזיקן פאטענציאל פון דעם עדזש AI MCU מארק. דאס ווייזט אז די נאכפראגע פאר עדזש AI קאמפיוטינג וואקסט שנעל, און MCU, אלס דער הויפט קאמפאנענט פון עדזש דעווייסעס, וועט שפילן א שליסל ראלע אין דעם טרענד.

אין דער צוקונפט וועלן MCUs מער נישט זיין באגרענעצט צו טראדיציאנעלע קאנטראל פונקציעס, נאר וועלן ביסלעכווייז אינטעגרירן קינסטלעכע אינטעליגענץ לאגיק מעגלעכקייטן און ווערן אנגעווענדט צו סצענארן ווי בילד דערקענונג, שטימע פראצעסירונג, און פאראויסזאגנדיקע אויפהאלטונג פון עקוויפמענט. MCUs מיט עדזש קאמפיוטינג מעגלעכקייטן וועלן ווערן א וויכטיגער טרעגער פון עדזש קאמפיוטינג מאכט מיט זייער נידריגן מאכט קאנסומאציע, הויכער עפעקטיווקייט, און שנעלער רעאקציע, צושטעלנדיג שטארקערע שטיצע פאר קלוגע דעווייסעס און סיסטעמען.

אַנדערע גרויסע MCU פאַבריקאַנטן זענען אויך אַקטיוו אין קויפן און קאָנקורירן אין דעם פעלד, אַזאַ ווי Renesas Electronics' קויפן Reality AI, Infineon'ס קויפן פון שוועדן'ס Imagimob, און NXP'ס לאָנטשינג פון מאַשין לערנען ווייכווארג eIQ און AI געצייַג קייט NANO.

מען קען אויספירן אז עדזש קינסטלעכע אינטעליגענץ וועט ווערן א שליסל שלאכטפעלד פאר MCUs אין די קומענדיגע פאר יאר.

אויטאמאטיוו עלעקטראניק: דער פאקוס פון קאפיטאל קאנקורענץ

לעצטנס, זענען אָפט ארויסגעקומען האַלב-קאָנדוקטאָר פֿוזשאַנז און אַקוויזישאַנז פֿאַרבונדן מיט אָטאָמאָטיוו אַפּליקאַציעס. אין דערצו צו קאָמפּיוטינג מאַכט, די עוואָלוציע פון ​​אָטאָמאָטיוו פּאַוערטריין, אין-פאָרמיטל נעץ פֿאַרבינדונג, אין-פאָרמיטל אַודיאָ און אַנדערע טעכנאָלאָגיעס האט אויך געטריבן די איטעראַציע און דערהייַנטיקונג פון האַלב-קאָנדוקטאָר טעכנאָלאָגיע, וואָס האָט געפֿירט פֿאַרבונדענע קאָמפּאַניעס צו דערגאַנצן זייער אייגענע טעכנאָלאָגיע אויסלייג דורך פֿוזשאַנז און אַקוויזישאַנז.

די האַלב-קאָנדוקטאָר אינדוסטריע איז אַ טיפּישע טעכנאָלאָגיע-אינטענסיווע און קאַפּיטאַל-אינטענסיווע אינדוסטריע. צוריקקוקנדיק אויף די לעצטע עטלעכע יאָרצענדליקער, זענען אינטעגראַציע און פֿאַראייניגונגען געוואָרן אַן אומפֿאַרמיידלעכער טרענד אין דער אַנטוויקלונג פֿון דער אינדוסטריע.

קינסטלעכע אינטעליגענץ ריזן מאכן כסדר אקווייזישאנס אין א מי צו פארבעסערן זייער טעכנאלאגישע אויסשטעל און בויען א פול-סטאק אדווענטעדזש פון "טשיפּ + סיסטעם + עקא-סיסטעם". הויפטשטראם MCU פאבריקאנטן טראנספארמירן זיך ביסלעכווייז צו עדזש קינסטלעכע אינטעליגענץ, פרובירנדיק צו כאפן דעם קלוגן טערמינאל מארקעט מיט נידריגן מאכט קאנסומאציע און הויכער פלעקסיביליטי. אין די אויטאמאטיוו פעלד, אין-פארמיטל קאמפיוטינג, אויטאנאמישע דרייווינג און דאטן אינטערקאנעקציע זענען געווארן שליסל געביטן פון קאפיטאל קאנקורענץ. אין דער זעלבער צייט, די EDA אינדוסטריע גייט פון צושטעלן מכשירים צו בויען אן עקא-סיסטעם. ריזן אינטעגרירן IP און דיזיין פראצעסן, און בויען מארקעט דאמינאנץ דורך די "מכשיר-ארכיטעקטור-סטאנדארט" ארכיטעקטור.

אין דעם כוואַליע פון ​​פֿאַראייניגונגען און אַקוויזיציעס, טעכנאָלאָגיע קאָלאַבאָראַציע, מאַרק יקספּאַנשאַן און עקאָסיסטעם דאָמינאַנס זענען געוואָרן די קערן לאָגיק. קאָמפּאַניעס דאַרפֿן צו באַלאַנסירן קורץ-טערמין אינטעגראַציע און לאַנג-טערמין פאָרשונג און אַנטוויקלונג צווישן דעם צופֿלוס פון קאַפּיטאַל. געגעבן די טעקנאַלאַדזשיקאַל באַריערן און קאַפּיטאַל-אינטענסיוו נאַטור פון די האַלב-קאָנדוקטאָר אינדוסטריע, איז די טראַנספאָרמאַציע נישט אַ "קורץ וועג" נאָר אַ "מאַראַטאָן" וואָס ריקווייערז לאַנג-טערמין ינוועסטירונג.